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「数据中心机房建设标准」建立一个数据中心机房要知道什么?

内容摘要:建立一个数据中心机房要知道什么?金融效劳业也面对着名誉受损、客户不满、收入流失等问题。在某些情况下,当数据走漏发作时,监管安排将会处以巨额罚款。可是,在对备份、存
时间:2021-04-01 09:26:44  作者:机房专业设计师 文章来源:北京嘉业联创 点击:
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  数据中心是云计算的重要基础设施。当前,伴随着云计算、大数据的快速发展,数据中心的发展也呈现出新的趋势。在绿色、节能水平不断提升的同时,数据中心也正在向着集中化、大型化、专业化的方向演进。而微模块化数据中心,凭借易部署、低成本、可预测等诸多优势,正在受到电信运营商、互联网厂商的青睐。

  一家世界银行期望可以从其全球数据中心备份和康复数据,为此,这家银行以为需求建造另一个与现有数据中心设施不太挨近但也不太远的数据中心。而该银行现已具有一个数据中心。

  可是由于其现有的数据中心并没有满负荷运转,职业专家以为没有必要投入巨资建造新的数据中心。那么这家银行应该做些什么呢?除了专心于现有的财物以外,一起还在作业流程方面与首要合作伙伴进行协作,可以运用新技能安全地办理其私有和灵敏的数据。

  建立一个数据中心机房要知道什么?

  灾祸康复

  那么,这家银行应该树立一个仅用于灾祸康复的数据中心吗?一般为了确保事务连续性,至少需求三个用于灾祸康复的站点,这些站点相距甚远,而且不是在同一个地理环境中。人们或许对英国航空公司(BA)在2017年5月遇到的费事浮光掠影,其数据中心毛病导致该公司在世界各地的数千名乘客停留,由于网络瘫痪,导致乘客无法登机。

  英国航空公司将这起事情归咎于电力毛病,据说是其在伦敦数据中心电力中止引发的毛病。许多人质疑这种解说是否精确,而该公司表明是由于作业人员误操作,关闭了电源开关。不管其原因怎么,该公司的停机时刻至少影响了75,000名乘客的旅程。

  英国航空公司(BA)在此次事情中损失了许多收入,添加了人员本钱,并面对补偿要求,以及监管安排的罚款。在名誉受损外,英国航空公司付出了1.5亿美元的直接本钱,而这是安排有必要当即施行灾祸康复计划的原因。

  自我维护

  金融效劳业也面对着名誉受损、客户不满、收入流失等问题。在某些情况下,当数据走漏发作时,监管安排将会处以巨额罚款。可是,在对备份、存储、灾祸康复和数据加快进行出资的一起,对这些安排的IT基础设施进行定时审计,并将要点放在防备而不是过后处理上,将不会发作这样的事情。此外,假如银行或其他金融效劳安排未能对其数据及其IT基础设施进行审计,那么将怎么可以有效和安全地运用已有的数据?

  跟着金融效劳安排在数字化转型和数据办理面对日益增长应战的影响,许多安排热衷于运用新技能,而很少考虑怎么进步其已有的功率和运用率。例如,优化广域网可以显著改进潜在的数据传输。可是跟着数据量的添加,这种技能不再满意快速、安全地传输丰厚、紧缩和加密数据的要求。

  安排与其出资新技能,不如运用已有的技能做更多事情。经过选用新的数据加快处理方案,运用机器智能来处理难以捉摸的数据传输推迟。经过加快数据剖析,安排可以充分运用实时数据剖析,然后及时精确地进行大数据剖析,处理推迟,并大大进步网络功能。

  正常运转时刻和用户体会

  跟着数字和移动银行运用的革新,像桑坦德这样的全球性公司经过举办远程视频会议来安排典当借款,了解保持高水平的正常运转时刻和坚实的用户体会的必要性。金融效劳安排有必要定时研讨和评价客户怎么遭到给定场景的影响。企业和消费者在阅历更多的推迟或无法轻松访问账户的情况下期望改动效劳,但这并不意味着出资新的数据中心是安排保持事务和效劳连续性的正确办法。

  重要的是要了解为什么安排以为需求选用最新技能,需求考虑选用新技能是否能带来最大的出资报答。可是,由于WAN的约束,不完全运用的技能比完整的出资报答率(ROI)供给的要少得多。

  只有经过定时审阅来支撑正确的技能挑选,才干完结更高的出资报答率。这是为什么?由于可以节省时刻、资金和资源。审计还使人们可以充分运用其安排现已具有的专业知识,特别是考虑到云核算和IT安全等范畴的技能缺少。审计还应考虑外包数据办理是否真正是办理IT基础设施的最佳挑选。

  银行和其他金融效劳安排常常处理和保存高度灵敏的数据,因而他们期望尽可能多地保存内部资源,或许运用私有云。人们的误解是选用云存储并不能确保数据安全。

  因而,审计有必要测验金融效劳安排的IT安全性,而且应该包含职工训练以避免勒索软件和网络进犯。相同重要的是需求测验和规划备份和灾祸康复,以断定在数据中心毛病(如BA)或勒索软件事情发作时无缝运转才能的弱点。

  了解自己的财物

  安排可以经过了解事务内容以及运用量和评价剩下容量来充分运用现有财物。假如可以进步现有基础设施(包含数据中心)的功率,或许进步出资报答率,则可以出资新技能。例如,数据加快处理方案是一项立异技能,经过削减数据和网络推迟以及削减数据包丢掉,可以运用现有基础设施完结更多作业。它可以让安排在维护事务、客户、品牌、时刻和预算的一起做得更多。

  树立另一个数据中心或装置新的网络基础设施可能听起来不错。可是可以处理什么问题?鉴于网络资源有限,可能面对许多关于网络推迟的事情。可是,由机器学习支撑的数据加快是允许以WAN优化扫除的办法传输加密数据的推进因素。

  总归,在添加网络、数据剖析和存储功能的一起,在削减支出的当前技能和新技能之间找到平衡点至关重要。遵从这种办法会使安排更有竞争力、更灵敏、更安全。

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